CUDA (Compute Unified Device Architecture) to architektura obliczeniowa, która umożliwia wykorzystanie mocy obliczeniowej procesorów wielordzeniowych (głównie kart graficznych).
Oparta na technologii CUDA platforma obliczeń równoległych klastra obliczeniowego Blueocean udostępnia kilka narzędzi programistycznych w oparciu o które można przeprowadzać zrównoleglone obliczenia, są to m.in:
Python
Ansys
Dane techniczne:
Aktualnie dostępna w zasobach klastra wersja środowiska CUDA: CUDA Toolkit 7.5
Moc obliczeniowa 5 x Nvidia Tesla (1xK20c, 2xK20m, 2xT10)
Więcej informacji znajduje się na stronie http://www.nvidia.pl/object/tesla-high-performance-computing-pl.html
Dostęp do środowiska w klastrze:
kolejka: gpu
Konfiguracja środowiska:
Zmienne środowiskowe umożliwiające wykorzystanie oprogramowania CUDA i GPU:
PATH /opt/cuda/cuda_7.5/bin
LD_LIBRARY_PATH /opt/cuda/cuda_7.5/lib64
lub poprzez wczytanie odpowiedniego modułu środowiska:
module load cuda_7.5